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Titel
Text copied to clipboard!Leiter Datenengineering
Beschreibung
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Wir suchen einen erfahrenen Leiter Datenengineering, der unser Team bei der Entwicklung und Implementierung robuster Dateninfrastrukturen unterstützt. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die strategische Planung, das Design und die Verwaltung von Datenpipelines, die große Datenmengen effizient verarbeiten und analysieren können. Sie arbeiten eng mit Datenwissenschaftlern, Analysten und anderen technischen Teams zusammen, um sicherzustellen, dass Datenlösungen skalierbar, sicher und auf dem neuesten Stand der Technik sind. Ihre Führungsqualitäten sind entscheidend, um ein hochqualifiziertes Team zu motivieren und zu entwickeln, das innovative Datenprodukte liefert. Zudem sind Sie für die Einhaltung von Datenqualitätsstandards und die Optimierung von Datenprozessen verantwortlich. Wenn Sie eine Leidenschaft für Daten und Technologie haben und gerne in einem dynamischen Umfeld arbeiten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
Verantwortlichkeiten
Text copied to clipboard!- Leitung und Koordination des Datenengineering-Teams.
- Entwicklung und Implementierung von Datenarchitekturen und -pipelines.
- Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern und anderen Stakeholdern zur Erfüllung von Geschäftsanforderungen.
- Sicherstellung der Datenqualität und -sicherheit.
- Überwachung der Leistung und Skalierbarkeit von Datenplattformen.
- Förderung der beruflichen Entwicklung und Weiterbildung des Teams.
- Evaluierung und Einführung neuer Technologien und Tools im Datenbereich.
- Erstellung von Berichten und Präsentationen für das Management.
- Management von Projekten und Ressourcenplanung.
- Sicherstellung der Einhaltung von Datenschutzbestimmungen und Compliance-Richtlinien.
Anforderungen
Text copied to clipboard!- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Informationstechnik oder einem verwandten Bereich.
- Mehrjährige Erfahrung im Datenengineering oder in einer ähnlichen Rolle.
- Fundierte Kenntnisse in Datenbanktechnologien und Big Data Frameworks.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder Google Cloud.
- Starke Führungs- und Kommunikationsfähigkeiten.
- Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, Java oder Scala.
- Erfahrung mit ETL-Prozessen und Datenintegration.
- Vertrautheit mit Data Governance und Sicherheitsstandards.
- Problemlösungsfähigkeiten und analytisches Denken.
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.
Potenzielle Interviewfragen
Text copied to clipboard!- Wie gehen Sie mit der Skalierung von Datenpipelines um?
- Welche Erfahrungen haben Sie mit Cloud-Datenplattformen?
- Wie fördern Sie die Zusammenarbeit in Ihrem Team?
- Wie stellen Sie die Datenqualität sicher?
- Welche Tools und Technologien bevorzugen Sie im Datenengineering?
- Wie bleiben Sie über aktuelle Entwicklungen im Datenbereich informiert?
- Wie gehen Sie mit Datenschutz und Compliance um?
- Beschreiben Sie eine Herausforderung, die Sie im Datenengineering gemeistert haben.
- Wie motivieren Sie Ihr Team?
- Wie priorisieren Sie Projekte und Aufgaben?
